Les violences domestiques restent un phénomène massif mais largement sous-déclaré. Les réseaux sociaux constituent paradoxalement un canal d'expression où victimes, témoins et associations partagent quotidiennement témoignages, alertes et signaux faibles. L'enjeu de ce projet est de transformer ce flot non structuré en un signal exploitable, permettant de quantifier le volume, la sévérité, la distribution géographique et l'évolution temporelle du phénomène.

Architecture globale

Pipeline ETL

Stockage MongoDB

Endpoints REST

DAG Airflow

Dashboard - Distribution temporelle

Dashboard - Sévérité

Dashboard - Monitoring pipeline

Pipeline ETL Big Data & NLP qui collecte, nettoie et analyse en continu les commentaires de Twitter et YouTube pour quantifier le phénomène des violences domestiques.

Analysis of social data to identify signals of domestic violence via NLP.

Détection des Violences Domestiques

Detection of Domestic Violence

Sukyo Mahikari, organisation spirituelle internationale, dispose d'un corpus documentaire dense (textes doctrinaux, archives, supports de formation pour son service jeunesse) qui doit pouvoir être interrogé en langage naturel par ses membres. SEINENTAI RAG est l'agent conversationnel conçu pour cette base, avec un parti pris d'efficacité et de souveraineté : tout tourne en local (LLM Mistral via Ollama, vector DB Qdrant, stockage MinIO, conversations MongoDB), aucune donnée ne quitte l'infrastructure du commanditaire.

Page d'authentification pour accéder à l'agent

Connexion

Entrée dans une session de chat avec l'agent

Nouvelle conversation

Réponse en streaming SSE token par token, sources documentaires affichées

Conversation avec sources

Interface dédiée à la recherche vectorielle directe sur le corpus

Recherche sémantique

Upload et indexation des documents (PDF, DOCX) via MinIO + Kafka

Gestion documentaire

Section pédagogique adaptée au service jeunesse

Module didactique

Tableau de bord d'administration et suivi des sessions

Monitoring admin

Système RAG agentique pour Sukyo Mahikari : orchestration d'intentions, choix dynamique entre 3 stratégies de recherche, boucle d'auto-évaluation et streaming SSE token par token.

Agent RAG system for Sukyo Mahikari: orchestration of intentions, dynamic choice between 3 search strategies, self-assessment loop and SSE token streaming by token.

SEINENTAI RAG - Agent conversationnel documentaire

SEINENTAI RAG - Documentary conversational agent

Le wolof est une langue à faibles ressources linguistiques : peu de corpus parallèles publiés, peu d'outillage spécialisé, et une qualité de traduction commerciale très inégale. Ce projet vise à fournir une API de traduction bidirectionnelle FR ⇄ Wolof exploitable en production, en adaptant un modèle multilingue généraliste, NLLB-200, au couple wolof-français via un fine-tuning paramétriquement efficace, plutôt qu'un réentraînement complet qui serait hors de portée d'un GPU unique.

Pipeline ML-Ops complet de traduction bidirectionnelle FR ⇄ Wolof : fine-tuning LoRA de NLLB-200, tracking MLflow, API Flask conteneurisée.

End-to-end ML-Ops pipeline for bidirectional FR ⇄ Wolof translation: LoRA fine-tuning of NLLB-200, MLflow tracking, containerized Flask API.

Modèle de Traduction FR-Wolof

FR-Wolof Translation Model

Plateforme centralisée et sécurisée pour l'analyse et la valorisation des données adaptées aux réalités locales.

DATANEXUS HUB

Projet Machine Learning pour sécuriser les infrastructures réseaux.

Détection d'Intrusion Réseaux

Le projet s'inscrit dans la convergence IoT, Data et IA : produire de la donnée environnementale fiable, la rendre exploitable en temps réel et en tirer de la valeur prédictive. L'enjeu n'est pas la performance brute d'un capteur mais l'intégration de bout en bout, du circuit sur breadboard jusqu'à l'API ML, avec des composants bas coût et un stack 100 % ouvert, transposable à tout cas d'usage de monitoring environnemental.

Mini-station météo autonome ESP32 et DHT11 transmettant en MQTT, avec dashboard temps réel et modèle ML de prédiction à 24-48h.

Autonomous ESP32 + DHT11 weather micro-station streaming over MQTT, with real-time dashboard and 24-48h ML forecasting.

DrEPL

ENZANZA Georges Gloire

Système IoT avec IA Embarquée

IoT System with Embedded AI

Application mobile de réservation de taxi en ligne.

WapiTaxi & Yango'yo

Migration logicielle et développement d'outils internes pour le Ministère des Finances.

Mes Projets

Détection des Violences Domestiques

SEINENTAI RAG - Agent conversationnel documentaire

Modèle de Traduction FR-Wolof

DATANEXUS HUB

Détection d'Intrusion Réseaux